清华大学自动化系江奔奔课题组招聘博士后（机器学习方向）|能源学人

因科研工作需要，清华大学自动化系江奔奔课题组招聘博士后2-3名。

【课题组PI】

合作导师江奔奔，清华大学自动化系助理教授、特别研究员、博士生导师。2015年获清华大学博士学位；2016年至2020年在美国麻省理工学院从事博士后研究工作。主要研究方向融合机器学习、控制理论等技术的智能公平建模、诊断、控制与优化新方法及其应用于新能源、智能制造等领域。近年在Joule, Nature Energy, Automatica, Energy & Environmental Science, IEEE 汇刊等国际知名期刊会议上发表论文三十余篇，其中包含Joule和Nature Energy两篇封面论文。与美国麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校劳伦斯实验室等机构保持着长期合作关系。更多内容请参见：www.au.tsinghua.edu.cn/info/1111/2232.htm

【研究领域】

招聘的博士后将从事
（1）计算能源智能：主要研究融合人工智能、控制理论等技术，以新能源动力储能电池设计为载体，致力于探索能源智能的预测、诊断、控制和优化新方法；
（2）可信机器学习及应用：研究综合领域知识与数据驱动的公平表征、公平建模和公平决策的新方法及其在人工智能治理、计算能源智能等领域中的综合应用。

本次招聘的博士后将依托新一代人工智能国家重点研发计划、国家自然科学基金、清华-丰田国际联合基金等课题开展博士后期间的研究工作。

【博士后应聘条件】

1. 熟悉机器学习、控制优化等领域专业知识；

2. 获得博士学位3年以内或即将获得博士学位，年龄一般不超过35周岁；

3. 能够独立开展科研工作，以第一作者身份在相关领域国际高水平学术期刊上发表过研究论文；

4. 热爱科研，踏实勤奋，有志在学术界进一步发展；

【博士后岗位待遇】

按照清华大学相关规定执行。具体包括如下方面：

1.薪酬：根据清华大学博士后管理相关政策执行。另外，课题组将根据工作能力和表现，提供额外丰厚奖励补贴。
此外，课题组积极支持并指导博士后申请人及在站博士后申报各类博士后人才支持计划：（1）若入选清华大学“水木学者”计划，年薪25~30万元，并享受国家住房补贴1.2万元/年，以及相关物业和采暖补贴；（2）若入选“博士后创新人才支持计划”（简称“博新计划”），两年60万资助。

2. 户口：在站期间，户口可迁入北京；出站后，可享受博士后户口迁移政策及家属户口随迁政策。

3. 住房：可租住清华大学博士后公寓，或享受学校租房补贴4.2万元/年。

4. 子女入学：博士后子女可在清华大学附属幼儿园或清华大学附属小学上学。

5. 特别支持国际合作交流以及推荐国外大学（麻省理工、斯坦福大学等）继续深造。

6. 表现优秀者会推荐应聘启元实验室研究技术岗位。

【申请方式】

有意申请者请将申请材料发送至：bbjiang@tsinghua.edu.cn，同时抄送邮箱：thujiangb@126.com，邮件主题请注明：“博士后应聘-姓名-学校/工作单位”。申请材料包括：

1.个人简历（基本情况、教育、工作经历、博士期间参与项目及成果情况等）；

2.代表性论文及其它能够证明本人成果与能力的材料；

3.预计能够进站的时间。

此招聘长期有效，招满为止。

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