AI助力电池研发|AI4S时代电池研发自动化设计与实践（2023年7月14日全天）|南屋科技能源学人平台

能源学人2023产学研大会

Energist 2023 Industry-Academia-Research Conference

中国·广州白云国际会议中心

2023年7月13-16日

会前培训班（AI助力电池研发）

1、培训主题

AI4S时代电池研发自动化设计与实践（2023年7月14日全天）

2、课程介绍

本次课程的主题是AI4S时代电池研发自动化设计与实践，总体上分成3个部分：

① 电池研发新范式：将从电池研发整体出发，介绍这个领域的主要方式与方法，带大家有一个整体的了解。

②从材料到电芯的电池多尺度电池模拟设计：围绕多尺度计算模拟，本次课程将以正极材料、电解液等为例，依次向大家介绍密度泛函（DFT）的总体原理与软件使用（以ABACUS为例），分子动力学（MD）的总体原理与软件使用（以Gromacs为例），最后给大家讲解电芯电化学仿真研发的总体方法。

③ AI for Battery：围绕AI应用于电池研发为例，给大家讲解包括DeePMD-kit, Uni-mol等方法，让大家理解AI如何应用于电池研发，会给电池研发带来哪些突破等。

本次课程除了理论讲解外，还会有上机实践部分。让大家初步了解计算模拟，以及一些AI工具使用方式。

3、课程表

课程内容（7月14日全天）	时长
第一节概述：电池研发新范式	0.5h
第二节从材料到电芯的电池多尺度电池模拟设计：BDA工业软件Piloteye 2.1 正极材料DFT计算研发+ABACUS案例实践 2.2 电解液DFT与MD计算研发+Gromacs案例案例 2.3 电芯电化学仿真研发+Piloteye案例实践案例	4.5h
第三节 AI for Battery 3.1 AI的物理原理驱动范式：DeePMD用于电极材料前沿探索案例 3.2 AI的数据驱动范式：通用三维分子预训练模型Uni-mol用于电解液性质预测	2h

4、授课讲师

本次培训授课老师来自深势科技公司。深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者，致力于运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。鄂维南院士担任深势科技首席科学顾问，创始人为张林峰和孙伟杰博士。

收费标准

参加会前培训收费标准：